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正式实施的3D-vehicle-tracking:在ICCV 2019上联合应用单眼3D车辆检测与跟踪技术
资源介绍
联合单眼3D车辆检测和跟踪
我们提出了一个新颖的框架,可以共同检测和跟踪3D车辆边界框。 我们的方法利用3D姿势估计来学习2D补丁关联,并使用来自跟踪的时间信息来获得稳定的3D估计。
联合单眼3D车辆检测和跟踪,,,,,,,。 在ICCV中,2019年。
先决条件
! NOTE: this repo is made for PyTorch 1.0+ compatible issue, the generated results might be changed.
Linux(已在Ubuntu 16.04.4 LTS上测试)
的Python 3.6.9
3.6.4测试
3.6.9测试
PyTorch 1.3.1
1.0.0 (使用CUDA 9.0,Torchvision 0.2.1)
1.1.0 (使用CUDA 9.0,Torchvision 0.3.0)
1.3.1 (使用
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