基于keras的转移学习模块transfer_learning，适用于任意图像分类任务

转移学习 概述 transfer_learning是用于任意端到端图像分类的基于的转移学习模块。 该模块支持基于以下任何预训练模型的转移学习 转移学习通过以下两个步骤进行 通过*模型快速学习*模型是经过预训练的模型，具有完全连接层的最后一块被重新训练以适应特定的分类任务。 微调未冻结层精调首先将其权重初始化为第一步训练的*模型的权重，然后重新训练那些未冻结的层，通常是最终的完全连接的层块及其先前相邻的卷积层块。 有关*模型和微调过程的详细信息，请参阅Francois Chollet的出色。 设置 将模块的所有Python文件下载到项目文件夹中。 为了使模块正确找到数据，需要以下文件夹结构来存储数据 project_dir/ data/ train/ category_1 image_11