在Python中使用的JAGS分层漂移扩散模型（HDDM）代码存储库受到matlab代码的影响，这些脚本旨在提供将JAGS与HDDM相结合的便捷途径

matlab代码影响pyhddmjags （存储库版本0.4.4） 存储库，例如在Python中使用JAGS的分层漂移扩散模型（HDDM）代码 作者：加州大学欧文分校认知科学系的Michael D. Nunez 先决条件 有关Ubuntu中接下来的这些安装步骤，请参见此存储库中的jags_wiener_ubuntu.md。 ，可以使用pip： pip install pyjags 可选的： 正在下载 可以使用git clone https://github.com/mdnunez/pyhddmjags.git克隆存储库 也可以通过上方的“下载zip”按钮下载该存储库。 入门 目前，每个脚本都可以单独运行以模拟分层漂移扩散模型（HDDM），然后从这些模型中查找和恢复参数估计值。 最简单的HDDM位于nolapse_test.py中。 请参阅其他脚本：recovery_test.py，blocked_exp_conds.py和gression_test.py。 这些脚本提供了将JAGS与pyjags，JAGS Wiener模块，JAGS中的混合模型以及Python中的贝叶斯诊断一起使用的有