首页
资源下载
云计算
人工智能
信息化管理
前端
区块链
后端
大数据
存储
安全技术
开发技术
操作系统
数据库
服务器应用
游戏开发
物联网
硬件开发
移动开发
网络技术
考试认证
行业
行业研究
课程资源
跨平台
音视频
登录
注册
当前位置:
主页
>
资源下载
>
50
> FNN神经网络在标准数据集的分类任务中，采用粒子群算法PSO与万有引力算法GSA相结合的方式进行优化
FNN神经网络在标准数据集的分类任务中，采用粒子群算法PSO与万有引力算法GSA相结合的方式进行优化
更新：
2024-06-02 16:10:08
大小：
448KB
推荐：
★★★★★
来源：
网友上传分享
类别：
机器学习 - 人工智能
格式：
ZIP
反馈 / 投诉
文件下载
资源介绍
粒子群算法PSO和万有引力算法GSA结合优化FNN神经网络进行标准数据集的分类，可运行
上一篇:
2019 GSA GNSS Market Report market_report_issue_6_v2
下一篇:
atlassian-universal-plugin-manager-plugin-2.17.13.jar
相关推荐
12-02
FNN神经网络在标准数据集的分类任务中，采用粒子群算法PSO与万有引力算法GSA相结合的方式进行优化
