资源介绍
DSN分析和数据可视化
项目：开发人员社交网络分析，贡献模式和错误修复链接
该项目是使用案例研究gitlab项目进行的分析：Tiki Project
它从开发人员对项目的贡献的数据（日志）提取和收集，数据清理，数据分类，数据可视化中产生结果。
我通过定义带有源，目标和唯一标识符的边缘数据来使用莱顿算法和时态网络参数，以查看不同时间快照中的连续性。
总体而言，此结果表明，有监督的机器学习模型和模式可用于网络分组，并为漏洞修复提供开发人员建议
数据提取
数据分类
数据可视化
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