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matlabcopula代码实现的SMS-EDA-MEC算法:适用于多目标分布估计

  • 更新:2024-11-29 15:39:26
  • 大小:56KB
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  • 类别:Matlab - 大数据
  • 格式:ZIP

资源介绍

matlab copula代码sms-eda-mec 基于 Copulas 多元扩展的S- Metric 选择估计分布算法的 Matlab 参考实现 (SMS-EDA-MEC) 概括 可以说,为了在分布算法的多目标估计中产生实质性的改进,有必要关注一组特定的问题,特别是多目标适应度分配和选择方法的弱点,不正确地对待相关但孤立的(前身)个人; 种群多样性的丧失,以及使用“通用”建模算法而没有注意到任务的特定要求。 在这项工作中,我们介绍了基于 Copulas 多元扩展的分布算法的 S 度量选择估计(SMS-EDA-MEC)。 SMS-EDA-MEC 的设计意图就是处理这些问题。 它依赖于综合的 Clayton copula 建立种群模型,并结合了自动种群重新启动和启动前体个体的方法。 实验研究表明,SMS-EDA-MEC 产生比当前和“传统”方法更好的结果。 有关更多信息和结果,请参阅:。 引用 SMS-EDA-MEC 以下论文包含对该算法的描述。 Luis Marti、Harold D. de Mello Jr.、Nayat Sanchez-Pi 和 Marley Vellasco (