存储库Raman-noodles中包含用于分析拉曼和红外光谱数据集的代码

拉曼面 这是 UW DIRECT 2019 年冬季团队项目 GitHub 存储库 团队成员（按名字的字母顺序）：Brandon Kern、Elizabeth Rasmussen、Jon Onorato、Parker Steichen 项目总体目标 该项目识别拉曼光谱中的成分。 使用这种方法的优点是： 完全开源，项目的任何部分都不依赖于付费服务 自动化流程，自动化分析，快速获得结果 可验证，用户可以通过统计软件堆栈了解他们对结果的信心 更详细的可以在 假设和项目范围 超出甲酸分解产物（氢气、水、二氧化碳、一氧化碳）的存储数据库不包括在内，因为其他组分此时超出了项目范围。 假设用户试图分析甲酸的分解产物，或仅由以下物质组成的混合物：甲酸、氢气、水、二氧化碳、一氧化碳。 这个项目不是预测性的——也就是说，它需要用户专门输入哪些潜在的化合物将出现在要分析的光谱中。 此列表不必详尽； 然而，列