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利用 MATLAB 开发的拉曼光谱技术,结合 ANN、PCA 和 SVM,可实现对糖尿病患者的无创筛查
资源介绍
此脚本预处理光谱以重现我们论文的图 1: Guevara, E., Torres-Galván, JC, Ramírez-Elías, MG, Luevano-Contreras, C., & González, FJ (2018)。 使用拉曼光谱通过机器学习工具筛查糖尿病。 生物医学光学快报,9(10),4998–5010。 https://doi.org/10.1364/BOE.9.004998
我们工作的数据集,其中便携式拉曼光谱的应用与几种受监督的机器学习技术相结合,用于以高度准确的方式区分糖尿病患者 (DM2) 和健康对照 (Ctrl)。 从以下位置下载数据集: https : //www.kaggle.com/codina/raman-spectroscopy-of-diabetes