此存储库提供在Azure堆栈上部署使用Cortana Intelligence套件构建的客户360配置文件解决方案的说明和相关代码

免责声明。 请注意，该解决方案不再受支持。 随时使用它，但后果自负。 客户360在Azure上使用机器学习 Customer 360解决方案为您提供了一种可扩展的方式来构建通过机器学习丰富的客户资料。 它还允许您跨不同的数据源统一访问和操作数据（同时最大程度地减少原始数据移动），并利用Microsoft R Server的强大功能进行可伸缩的建模和准确的预测。 本技术指南将引导您完成在Microsoft Azure上使用Cortana Intelligence Suite实施客户360解决方案的步骤。 该解决方案涉及： 提取和预处理：提取，准备和汇总实时用户活动数据。 数据源集成：集成并联合跨不同数据源嵌入的客户资料数据。 功能工程和ETL ：根据客户的浏览和购买行为将其细分为细分。 机器学习（ML） ）：建立ML模型，以预测客户在未来几天内购买的可能性以及从哪个产品类别进行购买。 ML模型根据现有客户的最新活动丰富了他们的业务。 1.定义和好处 为了改善市场定位和盈利能力，重要的是深刻理解客户兴趣和购买模式之间的联系。 这就是Customer 360进入的地方。 客户36