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生存分析,是一种将生存时间和生存结果综合起来对数据进行分析的一种统计分析方
法。生存分析源于古老的寿命表研究,在医学领域相应的数据主要来自对随访事件的研究。
随访资料的特点主要有:存在截尾数据;数据呈正偏态分布。
学习生存分析,需要先了解以下一些基本的概念。
口 生存时间:指从某个起始事件开始,到出现我们想要得到的终点事件发生所经历
的时间,也称为失效时间。生存时间具有的特点是:分布类型不确定,一般表现
为正偏态分布;数据中常含有删失数据。
口 完全数据:指从事件开始到事件结束,观察对象一直都处在观察范围内,我们得
到了事件从开始到结束的准确时间。
口 删失数据:指在研究分析过程中由于某些原因 , 未能得到所研究个体的准确时间,
这个数据就是删失数据,又称为不完全数据 。产生删失数据的原因有很多:在随
访研究中大多是由于失访所造成;在动物实验研究中大多由于观察时间已到,不
能继续下去所造成。
口 生存概率 :指从某单位时间段开始,存活的个体到该时间段结束时个体仍存活的
可能性。
生存概率= 下一时段开始的人数/该时段开始的人数 = 1-死亡概率
口 生存函数:指个体生存时间 T 大于等于 t 的概率 , 又称为累积生存概率,或生存
曲线。
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