大数据分析在比卡内尔城市水资源管理中的应用范围-研究论文

大数据具有复杂性、“V”因素（例如容量、速度、多样性等）、必须存储、检索和分发信息的多变量数据等特性。 比卡内尔是拉贾斯坦邦人口和面积最大的城市之一。 它属于“塔尔沙漠”地区，该地区没有河流。 主要用水需求由市政供水公司（Indira Gandhi Canal Lift）和自钻Kong来满足。 这项工作是试图找出大数据分析在比卡内尔城市水资源管理中的可能性和机会。 就即将推出的“智慧水务和智慧城市”概念而言，该行业的竞争力相对较低。 已经调查了各种水箱（OHSR，HR）； 过程和活动已通过工作测量和运动研究进行监督。 研究中发现了人力不足、工作文化、资产状况差、技术升级、数据存储和文档、消费者重新寻址系统和无收益水增量等不同问题。生成的数据与“大数据”的兼容性，这打开了技术升级的分析领域。 水的普遍性和跨学科性质也将允许开展相互关联的强有力的研究工作。