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姿势估计在iOS和Android上使用TensorFlow 2.0的tf2-mobile-pose-estimation
资源介绍
:woman_dancing: TensorFlow 2.0的移动姿势估计
当原始存储库关闭时，此存储库是从分叉的。 存储库已重新打开！ 我将单独维护它。 :thumbs_up:
该存储库当前使用带有Keras API的TensorFlow 2.0实现了Hourglass模型。
目录
目标
:books: 容易训练
Easy易于在移动设备上使用的模型
入门
安装Anaconda（〜10分钟）
创建虚拟环境（约2分钟）
创建新环境。
conda create -n {env_name} python={python_version} anaconda
# in my case
# conda create -n mpe-env-tf2-alpha0 python=3.7 anaconda
启动环境。
source activate {env_name}
# in my case
# source activate mpe-env-tf2-alpha0
安装要求（约1分钟）
cd {tf2-mobile-pose-estimation_path}
pip install