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使用Keras和Ray Tune的U-NetMask R-CNN工作流程进行肺部实例分割的任务流程
资源介绍
肺实例分割工作流程
（使用Keras和Ray Tune的U-Net / Mask R-CNN工作流程进行实例细分）
肺部实例分割工作流程使用通过模型从图像中预测肺罩。
运行工作流程
使用命令git clone
cd进入lung-instance-segmentation-workflow目录
[可选]如果要添加自己的Docker映像，请转至workflow.py文件并在以下位置更改映像
unet_wf_cont = Container (
"unet_wf" ,
Container . DOCKER ,
image = "docker://vedularaghu/unet_wf:latest"
)
部分，指向您的docker映像的链接
使用命令python3 w