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该模型采用Matlab编写的代码，用于脑肿瘤检测、分割及面积计算
资源介绍
matlab图像分割肿瘤代码使用数字图像处理技术的脑肿瘤分割
该存储库包括用于脑肿瘤分割及其面积计算的源代码。
还提供了测试图像数据库。
下载以下文件。
源代码2.m
database.rar
学习成果！
读取图像
使用大津法的阈值
区域道具
形态运算
图像中质量部分的密度和面积计算
肿瘤分割
抽象的
脑瘤是一种致命的疾病，如果没有MRI无疑是无法确定的。
在这项事业中，试图利用MATLAB重演从MRI图像中识别出患者的大脑是否患有肿瘤。
为了准备MRI图像上的形态学活动，将其调整大小，并使用极限自尊图像将其物理更改为高对比度图像。
该基本通道可能是肿瘤附近的区域。
在此半准备的图片上应用了形态学任务，并获取了可想象区域的强度和区域数据。
从包含肿瘤的各种MRI图像的可测量正常值，可以解析出这两个字符的基本估计值。
那时，它被用来传达最后的定位结果。
尽管这种娱乐程序经常可以带来正确的结果，但是当肿瘤的大小过小或肿瘤为空时它却忽略了执行。
任务的更大目标是从特定人的不同边缘拍摄的MRI图像中构建肿瘤的2D图片信息的信息库，并对其进行检查以引起人们对肿瘤细心的3D区域的注意。
为了满足此