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快速多尺度空间正则化的稀疏高光谱分解MUA_SparseUnmixing: MATLAB代码实现hsi图像分割
资源介绍
hsi图像分割matlab代码稀疏高光谱分解的快速多尺度空间正则化
这是作者对[1]的实现。
该代码在MATLAB中实现，包括：
demo1_MUA.m-比较算法的演示脚本（DC1）
demo2_MUA.m-比较算法的演示脚本（DC2）
demo3_MUA.m-比较算法的演示脚本（DC3）
demo4_supp_MUA.m-补充材料的演示脚本
demo5_supp_MUA.m-补充材料的演示脚本
demo6_supp_MUA.m-补充材料的演示脚本
sort_library_by_angle.m-对光谱库中的特征进行排序
prune_library.m-从库中删除相关的签名
ighter_subplot.m-更有效的子图
soft.m-软阈值运算符功能
sunsal.m-SUnSAL算法
sunsal_tv.m-SUnSAL-TV算法
sunsal_tv_lw_sp.m-S2WSU算法
sunsal_spreg.m-在精细的空间尺度上稀疏分解
./real_data/-补充实验中使用的真实图像和光谱库
./vlfeat-0.9/-VLFeat工具箱（用于SLIC超像素算法）
./HSI
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