Python中的Chan-Vese水平集算法

Python中的Chan-Vese水平集 creaseg（ ）的Chan-Vese水平集代码的大量改编。 原始源代码中的相关文件位于creaseg/文件夹中。 执行此调整时，Burak Bayramli的代码（ ）非常有用。 Chan-Vese水平集模型旨在最大程度地减少能耗： 其中I是图像，C是分割区域的边界，c_1和c_2是分别在C内外的I的平均值，而kappa是C的曲率。 例子 python chanvese.py 参考 T. Chan和L. Vese。 “无轮廓的有效轮廓”。 IEEE图像处理事务。 第10卷，第266-277页，2001年2月。