利用Bayes方法对民机冗余部件进行随机可靠性评估

由于民机部件的故障发生具有随机性的特点，笔者采用马尔可夫链描述系统的状态变化，通过拉普拉斯变换得到部件可靠性相关指标函数，同时鉴于民机部件可靠性信息较少，属于小样本评估，采用 方法，充分融合多源信息，结合部件检测信息和历史信息等，通过最大熵原则，实现验前信息的转化与先验参数的求解，并对两发动机组成的冗余动力系统进行了可靠性评估 通过算例，验证了笔者提出方法的有效性