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实现贝叶斯统计共轭先验表的conjugate_prior
资源介绍
共轭先验
贝叶斯统计的共轭先验表的Python实现
参见*页面：
安装：
pip install conjugate-prior
支持的型号：
BetaBinomial适用于独立测试，例如点击率（ctr），网站访问者转化。
BetaBernoulli与上面相同。
GammaExponential对客户流失率分析，成本，停留时间有用。
GammaPoisson如上文所述，对于在事件发生之前经过的时间很有用。
NormalNormalKnownVar用于对具有恒定噪声的集中式分布进行建模。
NormalLogNormalKnownVar用于对支持电话的长度进行建模。
InvGammaNormalKnownMean用于对噪声效果进行建模。
InvGammaWeibullKnownShape随时间变化的粒度。
DirichletMultinomial将BetaBino