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基于马尔可夫链的显著性检测_姜博文.caj下载

  • 更新:2024-12-06 18:55:08
  • 大小:9.7MB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:深度学习 - 人工智能
  • 格式:CAJ

资源介绍

论文仅供学习参考使用。 我们在这篇论文中调查吸收的特性。给定一个图像图模型作为链和一些吸收节点,对于每个转移节点,我们计算的被吸收之前的期望的吋间(被吸收的时间)。同吸收节点有相似的外观(大的转移概率)和小的空间距离的转移节点能够被更快的吸收。因为显著目标很少占据四个图像边界,并且背景区域经常连接到图像边界,当我们使用图像边界作为吸收节点时,从背景节点出发的随机游走者能够容易地到达吸收节点。相反,目标经常与背景有巨大的差异,如果随机游走者从目标出发,很难到达吸收节点(边界节点)。。。