贝叶斯网结构学习方法在面对非确定先验信息时的研究 (2010年)

针对非确定先验结构信息下的贝叶斯网络学习问题，提出一种非确定先验结构信息贝叶斯网络的结构学习方法。为更好地利用不确定性信息，对MDL测度进行改进，提出SMDL测度，使之能在学习过程中考虑先验信息的不确定性，使用模拟退火算法对问题进行求解。通过实验对算法的可行性和效率进行验证。