在Julia中进行无可能性推断的工具，即ApproxBayes.jl，提供了近似贝叶斯计算（ABC）算法

近似贝叶斯计算 用于以编程语言实现近似贝叶斯计算算法的软件包。 该软件包实现了基本的ABC拒绝采样器和顺序蒙特卡洛算法（ABC SMC），就像在Toni中一样。 等人2009年以及两者的模型选择版本（Toni。等人2010）。 入门 要下载软件包，请在进入Julia会话后，输入以下命令： Pkg . add ( " ApproxBayes " ) 例子 下面是一个使用包推断正态分布均值的简单示例。 第一步是创建一个ABC类型，该类型存储运行分析所需的信息。 第一个输入是模拟函数，它返回模拟数据集和目标数据集之间的距离，第二个输入是参数的数量，第三个输入是所需的公差。 最终所需的输入是参数的先验分布，这是通过创建一个Prior类型指定的，该Prior类型是来自的分布类型数组，其长度与参数的数量相同。 还有一些特定于不同算法的可选参数。 首先，我们将加载ApproxBayes和Distr