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论文研究-基于固定滞后Gibbs采样粒子滤波的移动机器人SLAM.pdf下载
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针对采用RaoBlackwellized粒子滤波器的移动机器人同步定位与地图构建算法(RBPFSLAM)所面临的粒子退化问题,提出了一种改进的采样方法。该方法在原有采样方法的基础上,加入一个用Gibbs采样实现的向后MCMC(Markov chain Monte Carlo)移动步骤,利用当前新获取的信息对机器人路径样本的最后一段进行调整,从而降低了样本退化的可能性。对比仿真实验验证了该方法的有效性。