使用多代码GAN Prior进行图像处理（CVPR 2020）

使用多代码GAN Prior进行图像处理 图：使用固定GAN模型的重建，多代码GAN先验技术促进了许多图像处理应用程序。 在这项工作中，我们提出了一种新的反演方法，以在各种图像处理任务（例如图像着色，超分辨率，图像修复和语义处理）之前有效地应用训练有素的GAN。 使用多代码GAN Prior进行图像处理顾金津，沉玉军，周伯雷2020年计算机视觉和模式识别（CVPR） [] [] 如何使用 安装依赖项 在执行Multi-Code GAN Inversion之前，请使用以下代码安装依赖项。 python -m pip install -r requirements.txt 下载预训练GAN模型 在这项工作中，我们像以前一样使用训练有素的GAN模型，包括和 。 Pytorch版本模型是从借用的。有关更多详细信息，请参见。 由于PGGAN和StyleGAN都使用对齐的面部进行GAN训练，因此