集合了用于图像处理、分割、对象分析及表面重建的方法和结构的bo

概括 Bö 是用于 2D 图像处理和分割、3D 对象分析、表面重建的基本和高级方法和数据结构的集合。 该库完全用 C++ 编写，为计算机视觉中的各种问题提供了松散耦合但完全兼容的模块。 Bö 是。 请注意，Bö 主要是一个研究项目，可能包含错误和粗糙的边缘。 主要特点 用于常规 2D 晶格的高度可定制的表示，以及准备在 MRF 模型中使用的几个预定义的先验和似然能量函数。 马尔可夫随机场的优化算法： 、 、 。 细分曲面方法。 鲁棒的方法。 配准算法。 支持导出/导入到三角形网。 3D 中的各种点对点和点对平面指标。 基于四元数或变换矩阵的 3D 空间变换。 多维向量和点的通用表示。 2D 图像的通用表示。 二维图像的线性过滤。 矩阵运算（例如矩阵求逆、实矩阵的特征向量和特征值）。 C++11 当前没有使用 C++11 特性来支持旧的编译器。 项目依赖 。 由于b