无需人工干预的自动化深度学习技术AutoDL，其首个解决方案亮相于NeurIPS的AutoDL挑战

|简体中文 冠军方案，细节参见 。 1. AutoDL是什么？ AutoDL聚焦于自动进行任意模态（图像，视频，语音，文本，表格数据）多标签分类的通用算法，可以使用一套标准算法流解决现实世界的复杂分类问题，解决调数据，特征，模型，本工程在不同领域的24个离线数据集，15个在线数据集都获得了极为优秀的成绩。AutoDL拥有以下特性： :hot_beverage:全自动：全自动深度学习/机器学习框架，全流程无需人工干预数据，特征，模型的所有细节都已调节至最佳，统一解决了资源受限，数据倾斜，小数据，特征工程，模型选型，网络结构优化，超参搜索等问题。只需要准备数据，开始AutoDL，然后喝一杯咖啡。 :milky_way:通用性：支持任意模态，包括图像，视频，音频，文本和结构化表格数据，支持任意多标签分类问题，包括二分类，多分类，多标签分类。它在不同领域都获得了极为出色的成绩，如行人识别，行人动作识别，人脸识别，声纹识别，音乐分类，口音分类，语言分类，情感分类，邮件分类，新闻分类，广告优化，推荐系统，搜索引擎，精准营销等等。 :thumbs_up:效果出色：AutoDL竞赛获得