由Packt发布的Deep-Learning-Essentials是一本关于深度学习基础知识的书籍

深度学习基础 这是发布的的代码存储库。 它包含从头到尾完成本书所必需的所有支持项目文件。 关于这本书 深度学习是当今人工智能领域的一个热门话题，可以被认为是机器学习的一种高级形式，要掌握它非常棘手。 本书将帮助您迈出第一步，训练高效的深度学习模型并将其应用于各种实际场景。 您将建模，训练和部署不同种类的神经网络，例如卷积神经网络，递归神经网络，并将看到它们在现实世界中的某些应用，包括计算机视觉，自然语言处理，语音识别等。 您将构建诸如聊天机器人之类的实用项目，实施强化学习以构建智能游戏，并开发用于图像字幕和处理的专家系统。 本书使用了流行的Python库（例如TensorFlow）来构建模型。 本书还介绍了在训练模型时可能遇到的各种问题的解决方案，例如嘈杂的数据集，小型数据集等等。 本书不假定您具有任何深度学习的先验知识。 到本书结尾，您将对深度学习和神经网络建模的基础知识以及它们的实