论文研究-一种基于PCNN的医学图像边缘提取方法.pdf下载

边缘提取是图像处理的基础工作，如何精确、有效地提取边缘是图像处理领域相关学者讨论的热点问题，由此产生的各种边缘检测方法层出不穷并且得到了很好的应用，但这些方法都无法达到人眼识别物体边缘的精确程度。目前脉冲耦合神经网络（pulse coupled neural network， PCNN）是图像处理领域较为接近生物视觉进行图像处理的有力工具。改进基本的PCNN模型，提出了一种新的模拟生物视觉提取图像边缘的方法，该改进方法有效地利用了PCNN的特性。将该方法应用于医学图像的边缘提取，并与几种经典边缘检测算法、