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v27-bears-team-06: 该项目的描述请在此处添加 | Voyage-27 | https

  • 更新:2024-12-07 19:57:08
  • 大小:8.15MB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:其它 - 开发技术
  • 格式:ZIP

资源介绍

禽类 通过深度学习识别鸟类| Voyage-27:第6支熊队| | ·· 目录 关于该项目 人们经常看到不熟悉的鸟,并希望识别它们并了解更多有关它们的信息。 使用户能够将鸟类的照片URL发送到Web应用程序,该Web应用程序将确定该鸟类是否被识别,如果可以,则以该鸟类的名称作为响应。 如果无法识别该图像,则该应用将简单地回应为无法识别。 建于 入门 要启动并运行本地副本,请遵循以下简单步骤。 先决条件 克隆仓库git clone https://github.com/chingu-voyages/v27-bears-team-06.git 前端设定 输入客户目录cd .\client\ 安装NPM软件包npm install 开始本地npm run start 后端设定 输入客户目录cd .\server\ 开始本地go run main.go 用法 使用此空间来显示有关如何使用