matlab中修改代码字体的步骤：应用于乐观半监督最小二乘分类的代码

matlab更改代码字体乐观半监督最小二乘分类 作者：Jesse H. Krijthe和Marco Loog 该存储库包含用于生成/复制论文“乐观的半监督最小二乘分类”的代码。 抽象的 半监督学习的目标是通过使用其他未标记的训练示例来改进监督分类器。 在这项工作中，我们研究了一种应用于最小二乘分类器的简单的自学习半监督学习方法。 我们表明，可以通过将块坐标下降应用于两个相关但略有不同的目标函数，来得出自学习的软标签和硬标签变体。 最终的软标签方法与有关处理可追溯到1930年代的丢失数据的想法有关。 我们显示，在基准数据集上，软标签变体通常胜过硬标签变体，并通过研究为相应的目标函数找到良好的局部最小值的相对难度来部分解释此行为。 如何使用此代码 安装依赖项 除R外，某些依赖项还需要设置正确配置的C ++编译器。 要生成纸张，需要可正常运行的Latex安装。 在Windows上，可能会提示您安装Rtools。 在macOS上，您可能需要从额外安装Fortran编译器。 在Ubuntu上，您可能需要： sudo apt-get -y install libssh2-1-dev libssl-