使用ML技术通过IP网络摄像头监控行人流量的 pedestrian-cam

行人凸轮 使用机器学习计算IP网络摄像头的人流量 这是此讨论的项目的存储库。 如何启动和运行： 确保您具有必备库 安装Python 3和OpenCV python 克隆YOLO和Darknet git clone https://github.com/pjreddie/darknet 将此存储库克隆到同一目录中 git clone https://github.com/brian-yu/pedestrian-cam.git mv pedestrian-cam/ * . rm -r pedestrian-cam 下载Yolo 2.0权重 wget https://pjreddie.com/media/files/yolo.2.0.weights 运行文件 对于网络服务器，运行server.py和prediction.py 否则，您可以浏览Jupyter笔记本。