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我们的论文代码实现了多层集成卡尔曼-布赛滤波器(Multilevel Ensemble Kalman-Bucy Filter)
资源介绍
多级集成卡尔曼忙滤波器
该存储库包含用于使用高维随机模型构造多级合奏卡尔曼Bucy滤波器的主要代码。 在Jupyterbook中还构造了确定性多级集合Kalman Bucy滤波器。
非常感谢我的合作者:Ajay Jasra教授和Neil Chada博士
如果您对使用此代码感兴趣,请引用描述此方法的论文:Multilevel Kalman Bucy Filter
描述:
MLEnKBF包含主要功能,包括(确定性的)集成卡尔曼-布西滤波器(EnKBF),(确定性的)耦合集成卡尔曼-布西滤波器(CEnKBF),以及(确定性的)多层Esemble Kalman-Bucy滤波器。 还包含用于10维实现的模型生成功能。
在KAUST超级计算机Shaheen上进行了包括参数调整和最终运行在内的仿真。
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