ImageToLatex是一款神经网络工具，能够将手写笔迹转换为文本，并且配备了生成数据集的复杂功能

欢迎使用ImageToLatex :waving_hand: 一个能够将笔迹转换为乳胶的神经网络。 该项目还提供了AZ工具，用于生成原始乳胶，生成图像和转换图像，就好像它们是由人类编写的一样。 项目方案： Raw ==> Set ==> Visual ==> Model 其中raw ， set ， visual是工具，而model是识别乳胶的神经网络。 模型[Python] 模型基于纸： IMAGE TO LATEX VIA NEURAL NETWORKS Avinash More San Jose State University 大概的概念 ITL分别检测每个字符并将它们合并为一个序列。 细节 让s为许多受支持的字符。 ITL使用相同架构的s克隆。 J个神经网络使用one-hot encoding识别第j个字符。 该项目目前支持以下字符： + ， - ^ ， { ， } ， ^ ， \cdot ， a ， x ， 1 ， 2 ， 3 ， 4 ， 5 ， 6 ， 7 ， 8 ， 9 ， 0 数据集 输入shape = (64, 64) 。 输入eq_n_b_c格式： eq_n