-
MATLAB-SK-LARGE：一个包含超过1000个实例的对象骨架数据集
资源介绍
二摘代码MATLAB
SK-LARGE：具有1K
+实例的对象骨架数据集
关于数据集
该数据集SK-LARGE用于评估自然图像中骨骼提取的方法，该方法包含从MS
COCO
[1]，用于训练的746和用于测试的745中选择的1491幅图像。
SK-LARGE中的每个图像都有一个对应的骨架图，该骨架图是使用[2]中介绍的方法提取的。
每个groundtruth由.mat文件表示，其中有两个字段：
边：对象的轮廓（边）图。
1：轮廓；
0：无轮廓。
对称：对象的骨架（对称）图。
1：骨架；
0：无骨架。
SK-LARGE中的图片展示
骨骼秤
骨架点的比例尺定义为其到最近边缘点的距离，可以通过Matlab函数``bwdist''轻松实现。
附加了一个Matlab脚本augmentation.m
，用于数据扩充（翻转，旋转和裁剪原始图像以及地面地图）。
是用于骨骼提取性能评估的代码。
如果您使用此数据集，请引用我们的论文：
@inproceedings{Ref:Shen16,
author
=
{Wei
Shen
and
Kai
Zhao
and
Yuan
Jiang
and
Yan
Wang