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nlpcda参数应用于NLP数据处理
资源介绍
NLP Chinese Data Augmentation 一键中文数据增强工具
使用：pip install nlpcda
开源不易，欢迎 star:glowing_star:
pypi:
介绍
一键中文数据增强工具，支持：
经过细节特殊处理，比如不改变年月日数字，尽量保证不改变原文语义。即使改变也能被猜出来、能被猜出来、能被踩出来、能被菜粗来、被菜粗、能菜粗来
计划中的未来内容
增加多线程操作，一键操作
随机噪声注入？随机插入一些字符，太简单实现了。
利用pingyin？
基于Word2Vec、BERT等词向量的词语近距离的替换、MASK猜测置换 ？？但是无法控制它生成，以及缺点MASK位置。
引入TF-IDF、TextRank、关键词字典等，可以选择：替换/不替换关键词 ？？
意义
在不改变原文语义的情况下，生成指定数量的训练语料文本
对NLP模型的泛化性能、对抗攻击、干扰波动，有很好的提升作用
参考比赛(本