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\"Neural-SCL-Domain-Adaptation\"是CoNLL 2017年论文“神经结构对应学习在域适应中的应用”的代码实现库

  • 更新:2024-12-11 18:54:56
  • 大小:20.76MB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:其它 - 开发技术
  • 格式:ZIP

资源介绍

神经结构对应学习领域的适应。 作者:Yftah Ziser,Roi Reichart(以色列理工学院技术学院)。 这是一个代码存储库,用于生成出现在。 如果您在文章中使用此实现,请引用:) @InProceedings { ziser-reichart:2017:CoNLL , author = { Ziser, Yftah and Reichart, Roi } , title = { Neural Structural Correspondence Learning for Domain Adaptation } , booktitle = { Proceedings of the 21st Conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL 2017) } , year