跨域弱监督对象检测通过渐进域自适应实现，参见Inoue等人在CVPR2018上的研究

通过渐进域自适应进行跨域弱监督对象检测 这页是针对出现在CVPR2018。 您也可以找到该论文的。 这是我们的水彩图像结果示例。 要求 Python 3.5+ Chainer 3.0+ ChainerCV 0.8 杯状2.0+ OpenCV 3+ Matplotlib 请安装所有库。 我们建议使用pip install -r requirements.txt 。 下载模型 请转到models和datasets目录，然后按照说明进行操作。 用法 有关参数的更多详细信息，请参阅-h选项或实际代码。 使用训练有素的模型进行演示 python demo.py input/watercolor_142090457.jpg output.jpg --gpu 0 --load models/watercolor_dt_pl_ssd300 评估训练有素的模型 python eval_mo