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BlinkDL.github.io收集了AI、ML、DL、RL、CV和NLP的最新技术研究成果
资源介绍
State of the Art
希望方便大家了解和复现AI / ML / DL / RL / CV / NLP 中的SotA 结果，方法和技巧。
如您希望参与，可在此处star & pull request：
更多参考：
TODO：
翻译和概括各篇论文的核心思想，加入图片说明。这里的许多论文在网上已有介绍文章，可加入链接。
逐步提供这里的所有SotA 模型。最好能直接在大家的浏览器中运行。从前写过一个简单的浏览器运行库可逐步改进。
补充NLP / 语音等等的SotA 结果，以及深度学习理论/训练方法的值得关注的进展。
提供速度-性能对比图。回顾经典模型。
CV - 二维图像任务
目前在图像模型中已流行加入attention，效果显着，大家可关注。代价是对训练的算力要求越来越高。
Image Data Augmentation
AutoAugment: Learning Augmen