KitanaQA:KitanaQA下载

KitanaQA [Q]使用[A] nswering中的[A]背负训练[N]和[A]增强的工具[KIT] ••••• 关于 KitanaQA是一个对抗训练和数据增强框架，用于在问答数据集上微调基于Transformer的语言模型 为什么选择KitanaQA？ 尽管近年来NLP模型在精选的问答数据集上取得了令人难以置信的进步，但在生产环境中它们仍然是脆弱且不可预测的，从而使产品化和企业采用成为问题。 KitanaQA提供资源以针对多种类型的自然噪声和合成噪声“增强”基于变压器的问题解答模型。 主要功能是： 对抗训练可以提高精良的Transformer QA模型的鲁棒性和性能。 在这里，我们实施虚拟对抗训练，该训练在微调过程中引入了嵌入空间扰动，以鼓励模型在存在噪声输入的情况下产生更稳定的结果。 我们在SQuAD v1.1问题回答数据集上对BERT进行了微调的实验表明，f1和em分数