首页
资源下载
云计算
人工智能
信息化管理
前端
区块链
后端
大数据
存储
安全技术
开发技术
操作系统
数据库
服务器应用
游戏开发
物联网
硬件开发
移动开发
网络技术
考试认证
行业
行业研究
课程资源
跨平台
音视频
登录
注册
当前位置:
主页
>
资源下载
>
50
> 花卉种类图像分类器:基于PyTorch实现的图像分类模型
花卉种类图像分类器:基于PyTorch实现的图像分类模型
更新:
2024-12-11 23:31:32
大小:
201KB
推荐:
★★★★★
来源:
网友上传分享
类别:
其它 - 开发技术
格式:
ZIP
反馈 / 投诉
文件下载
资源介绍
代码是做什么用的 图像分类器,可使用PyTorch对花卉种类进行分类。 如何建立/安装程式码 如何贡献
上一篇:
kaggle cat vs dog traindata
下一篇:
mobileNetv3.zip
相关推荐
12-02
花卉种类图像分类器:基于PyTorch实现的图像分类模型
12-02
论文研究-基于Yamaguchi分解模型的全极化SAR图像分类.pdf下载
12-02
教程:使用PyTorch和TorchVision实现图像分类关键架构的指南
12-02
代码实现:使用Keras从零开始训练ILSVRC2012 ImageNet图像分类模型的color分类-LeetCode-Keras-Imagenet
12-02
基于Keras构建的图像多分类模型
12-02
VPGNet的Matlab代码实现:用于车道和道路标记检测与识别的图像多分类器,基于消失点引导网络(ICCV2017)
12-02
利用预训练的最新模型搭建卷积神经网络,以实现对多类图像分类问题以65%的精度进行类别预测的food-image-classifier
12-02
Pytorch实现的图像分类残差网
12-02
GMIC:一种基于弱监督定位的高分辨率乳腺癌筛查图像可解释分类器
12-02
基于 BOVW 的图像分类模型