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RetinaFace推理代码在PyTorch中实现，采用MobileNet作为后端的版本：retinaface-pytorch
资源介绍
PyTorch中带有MobileNet后端的RetinaFace推理代码
步骤1：
cd cython
python setup.py build_ext --inplace
第2步：
python inference.py
评估（宽屏）：
Easy Val AP：0.8872715908531869 中值AP：0.8663337842229522 硬值AP：0.771796729363941
试验结果：
参考：
@inproceedings {deng2019retinaface，标题= {RetinaFace：野外单阶段密集脸定位}，作者= {Deng，Jiankang和Guo，Jia和Yuxiang，Zhou和Jinke Yu和Irene Kotsia和Zafeiriou，Stefanos}，书名= { arxiv}，年份= {2019}}