Pytorch实现的Multi-interactive-Siamese-Decoder：一个用于RGBT显著目标检测的多重交互式暹罗解码器

用于RGBT显着目标检测的多重交互式暹罗解码器 用于RGBT显着目标检测的多交互式暹罗解码器的pytorch实现 火车 我们使用VT5000-Train来训练我们的网络。 所有数据集均可在 预训练模型（VGG16）可以从下载[3513] 测试 训练有素的RGB-T数据集模型 [4zkx] RGB-D数据集上训练有素的模型 [2ulc] 评价 对于RGB-T SOD，我们在VT821，VT1000和VT5000-Test上提供了显着性贴图。 [0div] 对于RGB-D SOD，我们在SIP，SSD，STERE，LFSD和DES上提供了显着性图。 [2oqx] 评估工具箱由提供