PyTorch中可变形ConvNets V2（DCNv2）的Deformable-Convolution-V2-PyTorch实现

PyTorch中的Deformable-ConvNets-V2 此存储库是的实现。 从原始移植。 有关完整框架，请参考此。 在可以找到基于mmdetection代码库的DCNv2的结果。 非常感谢强大而干净的框架。 master分支中的运算符与pytorch_v0.4.1兼容。 对于pytorch v1.0.0（由Jiajiai 实现）上的运算符，请参阅。 多亏了和mmlab的其他贡献者，DCNv2现在已基于该分支的主分*入正式的mmdetection回购中。 现在，它是使用新的cpp扩展api编写的，并且支持PyTorch 0.4.1和1.0，但速度和内存优化较小。 结果和模型可以在找到。 建造 sh make.sh 有关用法示例，请参见test.py和test_modulated.py 。 注意 此仓库提供了可变形的conv层，该层可在Deformable ConvNets