lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch:PyTorch中的实时3D多人姿势估计演示。 OpenVINO后端可用于在CPU上进行快速推断下载

实时3D多人姿势估计演示 该存储库包含PyTorch中的3D多人姿势估计演示。 英特尔OpenVINO:trade_mark:后端可用于在CPU上进行快速推断。 该演示基于和纸张的。 它可以检测多达18种关键点的2D坐标：耳朵，眼睛，鼻子，脖子，肩膀，肘部，手腕，臀部，膝盖和脚踝，以及它们的3D坐标。 在和数据集上进行了训练，并在CMU Panoptic子集上实现了100 mm MPJPE（每个关节位置误差的平均值）。 该存储库与显着重叠，但是仅包含3D人体姿势估计演示所需的代码。 这项工作的主要部分是由 ）完成的，当时她是 :TOP_arrow: :rocket: :fire: 在英特尔实习。 目录 要求 Python 3.5（或更高版本） CMake 3.10（或更高版本） C ++编译器（g ++或MSVC） OpenCV 4.0（或更高版本） [可选] Intel OpenVINO，用于快速推断CPU。 [可选] NVIDIA T