Caffe实现下的MobileNet-YOLO检测网

MobileNet-YOLO Caffe Caffe实现的MobileNet-YOLO检测网络，于07 + 12进行训练，在VOC2007上进行测试 网络 地图 解析度 下载 NetScope 推理时间（GTX 1080） 推理时间（i5-7500） MobileNetV2-YOLOv3 71.5 352 217毫秒 推断时间是来自日志，不包括预处理 腾讯/ ncnn框架上的cpu性能 部署模型是由，设置eps =您的prototxt batchnorm eps 旧型号请看 该项目还支持ssd框架，这里列出了与ssd caffe的区别 多尺度训练，推理时可以选择输入分辨率 从上次更新Caffe（2018）修改 支持多任务模型 更新 pytorch版本已发布 CNN分析仪 使用此比较macc和param，在07 + 12上进行训练，在VOC2007上进行测试 网络 地图 解析度