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深度神经网络MEGRE-Net的Matlab口罩识别代码,旨在自动识别多回波梯度回波(MEGRE)MRI图像中的金基准标记
资源介绍
matlab口罩识别代码MEGRE网
用于在多回波梯度回波
MRI
(MEGRE)
图像中自动识别金基准标记的深度神经网络。
该存储库包含
Jamtheim
Gustafsson
等人在
2020
年
Phys
的出版物“基于深度学习的人工智能的开发和评估,用于在仅
MRI
前列腺放射治疗工作流程中自动识别黄金基准标记”中使用的脚本、配置文件和软件。
医学。
生物。
.
请将下表中的数字与存储库中相应文件夹的编号连接起来。
Matlab
基准坐标的转换和基准
RT
结构到二进制掩码/段的转换
将
MEGRE
数据分类为具有单独回声编号的文件夹结构
N4
MEGRE
数据的偏差校正
测试集数据的规范化
训练和验证数据的增强(一轴旋转)
神经网络的训练/评估
将训练好的模型应用于测试集数据
模型性能评估和BeAware分数计算
最终模型文件的占位符
MEGRE
图像的验证可以在
Gustafsson,
C.
等人的研究中找到。
(2017)。
“用于前列腺放射治疗的
MRI
靶标描绘图像中金基准标记的免注册自动识别。”
医学物理学
44(11):5563-5574。
本研究中使用的所有数据
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