wear-a-mask:SPA运用前端技术，对图像进行深度学习面部界标检测，并自动添加呼吸面具贴纸

在您的头像上戴口罩 单页应用程序，仅使用前端对图像执行基于深度学习的面部界标检测，并自动添加呼吸面具贴纸。 在您的SNS化身上戴上口罩，让更多的人意识到流行病和公共卫生！ 应用程序链接： : 申请链接（中文版）： : 用法 用户上载他或她的化身后，页面将自动检测图片中的脸部，并识别与最合适的面膜贴纸相匹配的关键点。 然后，用户可以在由画布实现的编辑器中更改标签的位置，大小，旋转角度和翻转，然后导出修改的图形表达。 整个过程在前端执行，不需要将图片上传到服务器。 使用案例截图： 人脸检测和面部地标检测 该项目使用基于 。 人脸检测任务使用SSD MobileNet V1模型（受训练），人脸界标检测任务使用由face-api.js作者构建的基于68点CNN的检测模型（训练数据集包含约35,000张面部图像）。 模型的权重数据来自face-api.js。 自动选择和定位面膜贴纸 该项目