ML语言中实现的MATLAB离散傅里叶变换平滑代码

matlab离散傅里叶变换平滑代码numpy-ml 是否曾经希望您有一个效率低下但清晰易读的机器学习算法集合，这些算法仅在NumPy中实现？ 不？ 安装 快速实验 要将以下代码用作ML原型设计/实验的起点，只需克隆存储库，创建一个new，然后开始黑客攻击： $ git clone https://github.com/ddbourgin/numpy-ml.git $ cd numpy-ml && virtualenv npml && source npml/bin/activate $ pip3 install -r requirements-dev.txt 作为包装 如果您不打算修改源代码，则还可以将numpy-ml作为Python软件包pip3 install -u numpy_ml ： pip3 install -u numpy_ml 。 强化学习主体在定义的环境中进行训练。 要将它们与numpy-ml一起安装，可以使用pip3 install -u 'numpy_ml[rl]' 。 文献资料 有关可用型号的更多详细信息，请参见。 可用型号 高斯混合模型 EM培训 隐马尔可夫模型