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在Matlab中，PLRNNstsp代码实现了分段线性递归神经网络（PLRNN）模型的状态推断和参数估计功能
资源介绍
matlab中分段函数代码PLRNNstsp
分段线性递归神经网络（PLRNN）模型中用于状态推断和参数估计的Matlab代码
该文件夹包含MatLab代码和来自
Durstewitz，D（2017）一种用于分段线性递归神经网络的状态空间方法，用于从神经测量中识别计算动力学。
PLoS计算生物学。
版权所有：:copyright:2017
Daniel
Durstewitz。
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---用于PLRNN估计的主要代码：runPLRNN_WMexample.m：说明如何使用代码EMiter.m：用于PLRNN的EM迭代StateEstPLRNN.m：用于PLRNN的状态推断ExpValPLRNN.m：计算所有其他PLRNN期望值ParEstPLRNN.m：参数估计for
PLRNN
LogLikePLRNN.m：对数似然SimPLRNN.m：模拟PLRNN
runPLRNN_DataExample.m：在ACC
MSU记录数据上运行PLRNN估计
---相同的代码，但包括外部回归变量的