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IJCNN-2017年接受的论文“卷积神经网络无监督学习的递归自动卷积”的Matlab代码实现为autocnn_unsup
资源介绍
用卷积滤波器matlab代码autocnn_unsup
Matlab脚本从公认到IJCNN-2017实施该模型。
有和对应的。
还有简单易学的具有递归自动卷积和k均值的过滤器。
提供了MNIST（），CIFAR-10（CIFAR-100）（）和STL-10（）的脚本。
要重现论文结果，请从该文件夹运行脚本。
运行示例
opts.matconvnet
=
'
your_path/matconvnet
'
;
opts.vlfeat
=
'
your_path/vlfeat/toolbox/mex/mexa64
'
;
opts.gtsvm
=
'
your_path/gtsvm/mex
'
;
opts.n_folds
=
10
;
opts.n_train
=
4000
;
opts.PCA_dim
=
1500
;
opts.arch
=
'
1024c5-3p-conv0_3__32g-32ch-256c5-3p-conv0_2__32g-256ch-1024c5-3p-conv0_2
'
;
autocnn_cifar(opts,
'
learning_method
'
,
{