NETLAB是一款以C++编写的神经网络工具，其核心功能是记录序列数据，并重点关注长短期记忆（LSTM）层和受限玻尔兹曼机（RBM）层的运用

网络实验室 一个C ++神经网络主要记录序列，主要关注长短期记忆（LSTM）和受限Boltsmann机器（RBM）层。 随附论文供参考：[使用LSTM-RTRBM的和声音乐建模]，ACM多媒体，2015年。 创建者和维护者：齐柳 特征 易于使用Matlab之类的语法创建新层（只需要预先分配内存） 层之间的时间自动反向传播（BPTT）计算 统一的CPU / GPU代码：可以同时在CPU和GPU中运行 可扩展：易于使用Google的protobuf配置net参数 重量快照，易于加载模型和可视化 依存关系 CUDA库版本6.5（推荐），6.0、5.5或5.0，以及CUDA 6或319. *的最新驱动程序版本（对于CUDA 5（而非331. *）） BLAS（通过ATLAS，MKL或OpenBLAS提供） 提升（> = 1.55） mshadow（ ） google-glog，协议缓